استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و الگوریتم رقابت استعماری بهمنظور ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی دشت جلفا برای مصارف مختلف
Authors
Abstract:
بررسیهای کمی و کیفی آبهای زیرزمینی اهمیت ویژهای در مدیریت این منابع دارند. بهکارگیری روشهای نوین از جمله شبکههای عصبی و الگوریتمهای تکاملی در تخمین کیفیت آب به دلیل سرعت، همگرایی و کارآیی بسیار بالای خود، موجب صرفهجویی، کاهش هزینهها و مدیریت هر چه بهتر میشود. هدف اصلی از انجام این تحقیق بررسی نتایج آنالیز شیمیایی آبهای زیرزمینی دشت جلفا با توجه به نمونهبرداری از 14 حلقه چاه، نمودارهای ویلکاکس، شولر و پایپر و همچنین تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری میباشد. در همین راستا، پارامترهای کیفی آب زیرزمینی شامل TDS، EC و SAR با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری تخمین زده شد و کیفیت منابع آب زیرزمینی از نظر شرب، کشاورزی و صنعت با استانداردهای ویلکاکس، پایپر و شولر مورد بررسی قرار گرفت. ضریب همبستگی بالای 90 درصد، نشان دهندهی دقت قابل قبول شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با الگوریتم رقابت استعماری در تخمین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی است. همچنین نتایج استفاده از دیاگرامهای مختلف نشان میدهد نمونهها دارای سختی و خورندگی خیلی زیاد بوده و از نظر استفاده در شرب و صنعت نامناسب نمیباشند. طبق طبقهبندی کلاسها، اکثر دادهها در کلاس C4S2 قرار دارند که آب این گروه برای مقاصد کشاورزی نامناسب میباشد.
similar resources
شبیه سازی شوری آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(ANN) در سواحل استان مازندران
چکیده امروزه یکی از مسائل محدود کننده در بحث تأمین آب، مسئله کیفیت آب است. اندازه گیری پارامتر های کیفی آب زیر زمینی مستلزم صرف هزینه های زیاد و زمان بر می باشد. برآورد پارامترهای کیفی آب با استفاده از مدل ها موجب کاهش هزینه ها و دسترسی به آمار جامعی برای مدیریت منابع آب خواهد شد. در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای شبیه سازی شوری آب زیرزمینی در سواحل استان مازندران استفاده شد. بدین ...
full textارزیابی ژئوشیمیایی کیفیت آبهای زیرزمینی دشت برازجان برای مصارف کشاورزی
افزایش مصرف آب ناشی از افزایش جمعیت، باعث کاهش کیفی و کمی آبهای قابل استحصال شده است. با توجه به این وضعیت، شناخت کمی و کیفی منابع مناسب برای داشتن کشاورزی پایدار امری ضروری و اجتنابناپذیر بهنظر میرسد. در این مطالعه به بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی در مصارف کشاورزی دشت برازجان در شمال استان بوشهر پرداخته شده است. 21 نمونه آب زیرزمینی دشت در اردیبهشت سال 1391 از نظر غلظت یونهایK+, Na+, C...
full textپیش بینی تراز آب زیرزمینی دشت شاهرود استفاده از شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی
Groundwater level prediction is an important issue in scheduling and managing water resources. A number of approaches such as stochastic, fuzzy networks and artificial neural network have been used for such prediction. A neural network model has been employed in this research for Shahrood plain groundwater level prediction. For this reason, statistical parameters of groundwater level fluct...
full textرتبهبندی کیفیت آب زیرزمینی دشت سراب برای مصارف شرب با استفاده از روش انتروپی
روشهای جدید ارزیابی کیفیت منابع آب زیرزمینی طی سالهای اخیر توسعه زیادی یافته است. در پژوهش حاضر، کاربرد نظریه انتروپی برای ارزیابی کیفیت آب زیرزمینی برای مصارف شرب نشان داده شده است. در مناطق روستایی مهمترین منبع آب شرب، منابع آب زیرزمینی است. اغلب آب شرب دشت سراب نیز از منابع آب زیرزمینی تأمین میشود. بهمنظور جلوگیری از قضاوتهای فردی در تعیین وزن پارامترهای مورد استفاده در روش شاخص کیفیت ...
full textارزیابی الگوریتمهای انتخابات، رقابت استعماری و روش شبکه عصبی مصنوعی در بررسی روند افت تراز سطح ایستابی دشت رشتخوار
ارزیابی نوسانات سطح ایستابی در مناطق خشک و نیمهخشک کشور، نیازمند پیشبینی دقیق و کارآمدی از نوسانات آن میباشد. استفاده از روشهای نوین از جمله الگوریتمهای فراابتکاری، شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای فازی، جهت تولید دادههای سطح آب مصنوعی و پیشبینی آینده تراز سطح ایستابی به دلیل کارآیی بسیار بالای خود، بسیار کاربردی است. در پژوهش حاضر، با استفاده از روشهای الگوریتمهای انتخابات و رقابت استعماری، شبکه ع...
full textارزیابی کیفیت آب زیرزمینی برای مصارف شرب با استفاده از مدل استنتاج فازی (مطالعۀ موردی: دشت مرودشت)
آبهای زیرزمینی از منابع مهم بهرهبرداری در مناطق خشک و نیمهخشکاند. برداشت بیرویۀ آبهای زیرزمینی و افزایش آلودگیهای زیستمحیطی، سبب شده که بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی این دشت امری مهم تلقی شود. در مطالعۀ حاضر با توجه به قابلیتهای روش فازی سعی بر مقایسۀ روشهای مرسوم قطعی و مدل استنتاج فازی ممدانی شده است. از دادههای 30 حلقه چاه عمیق و نیمهعمیق طی سال آبی 1389ـ 1390 بهمنظور بررسی کیفیت ...
full textMy Resources
Journal title
volume 51 issue 6
pages 1- 1
publication date 2018-08-15
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023